Data Warehouse Processing มีขึ้นตอนต่างๆดังต่อไปนี้
1. รวบรวมข้อมูล - ทั้งจากภายในและนอกองค์กร
1. รวบรวมข้อมูล - ทั้งจากภายในและนอกองค์กร
2. จัดทำ Meta Dataเป็นข้อมูลที่ใช้อธิบายข้อมูลที่อยู่ใน data warehouse
3. Data Staging ซึ่งประกอบไปด้วยการทำ Extract, Clean, Transform และ Load
4. สร้าง Data Warehouse
4. สร้าง Data Warehouse
5. สร้าง Business View
Data Mart
Data Warehouse ขนาดเล็กของแต่ละแผนก เพื่อให้เกิดความสะดวกสบายในการใช้งานของแต่ละแผนก โดย แบ่งออกเป็น 2 ประเภท คือ
1.Replicated (Dependent) Data Mart
Data Mart
Data Warehouse ขนาดเล็กของแต่ละแผนก เพื่อให้เกิดความสะดวกสบายในการใช้งานของแต่ละแผนก โดย แบ่งออกเป็น 2 ประเภท คือ
1.Replicated (Dependent) Data Mart
2.Stand-alone Data Mart
Data Cube
เป็น Multidimensional Databases ช่วยให้ผู้ใช้เห็นข้อมูลเหล่านั้น ในหลายๆมิติ ทำให้มีประสิทธิภาพในการนำไปใช้มากยิ่งขึ้น
Business Intelligence
ประกอบไปด้วย 3 กลุ่ม Function และ Features ดังต่อไปนี้
1. Reporting and Analysis
Data Cube
เป็น Multidimensional Databases ช่วยให้ผู้ใช้เห็นข้อมูลเหล่านั้น ในหลายๆมิติ ทำให้มีประสิทธิภาพในการนำไปใช้มากยิ่งขึ้น
Business Intelligence
ประกอบไปด้วย 3 กลุ่ม Function และ Features ดังต่อไปนี้
1. Reporting and Analysis
- Enterprise Reporting System
- Dashboards
- Scorecard
2.Analytics - การใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยมีตัวอย่างดังต่อไปนี้
- Online Analytical Processing (OLTP)
- Data Mining
- Online Analytical Processing (OLTP)
- Data Mining
รูปแบบของ Data Mining มีทั้งหมด 5 รูปแบบ ดังต่อไปนี้
1.Clustering
1.Clustering
2.Classification
3.Association
4.Sequence discovery – consequence
4.Sequence discovery – consequence
5.Prediction
นางสาววรกมล เกษมทรัพย์
5202112537